Собирать и классифицировать данные об аварийных факторах на производствах в разы быстрее поможет нейросетевой комплекс с обучающим интеллектуальным модулем, который создают в Томском государственном университете систем радиоуправления и электроники. На базе разработки исследователи планируют создать комплексную быстро обучающуюся сверхсистему.
На крупных предприятиях, особенно нефте- и газодобывающих или АЭС, необходимы особенно точные системы предотвращения аварийных ситуаций. Учёные ТУСУР предложили следующий этап «умных» противоаварийных систем – со сверхбыстрым обучением нейросетей в реальном времени. Согласно задумке разработчиков, развитие компонентов искусственного интеллекта обеспечивает специальный модуль, который следит за адаптацией сети сбора данных к изменяющимся обстоятельствам. В результате работы модуля, который подготавливает актуальные данные для постоянной адаптации нейросетей, можно получать исчерпывающую информацию о состоянии оборудования в разы быстрее, чем если бы такую подготовку выполнял человек.
Организовать автономный и быстро обучающийся комплекс учёные планируют в ближайшие пять-семь лет.
По материалам ria.ru
Фото Дмитрия Эрнста