Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) создали нейросеть, позволяющую подбирать наиболее оптимальные сигналы для передачи информации по сети и тем самым предотвращать ошибки и искажения в передаче сведений.
Она представляет собой виртуальную систему связи, в которой моделируются процессы, происходящие с сигналами при передаче информации. Модель решает задачу оптимизации, то есть подбирает такой набор сигналов, который в случае их искажения при передаче через канал связи можно надёжнее всего отличить друг от друга. По словам заместителя заведующего кафедрой теоретических основ радиотехники университета Александра Сергиенко, с помощью оптимизационной модели можно создавать наборы сигналов для действующих систем связи, повышая эффективность их работы по соотношению скорости и надёжности передачи информации. Исследования выполнялись в рамках реализации программы «Приоритет-2030».
По материалам tass.ru
Фото ferra.ru