Российские исследователи разработали алгоритм машинного обучения, способный подбирать характеристики магнитных наночастиц для повышения качества магнитно-резонансной томографии (МРТ) и терапии злокачественных новообразований. Об этом сообщила пресс-служба санкт-петербургского Университета ИТМО.
В последние годы российские и зарубежные учёные активно разрабатывают магнитные наночастицы, которые одновременно можно использовать для усиления контрастности снимков МРТ и улучшения их качества, а также уничтожения опухолей. Последнее становится возможным благодаря подбору свойств частиц, которые позволяют активно вырабатывать тепло при взаимодействии с переменными магнитными полями.
На получение данных прогнозов у нейросети уходит порядка десяти секунд, тогда как только синтез наночастиц обычно требует несколько часов, а изучение их свойств занимает еще больше времени. Как отмечают исследователи, для дальнейшего развития и практического применения этого алгоритма им нужны новые данные, в том числе полученные в ходе наблюдений за действием магнитных наночастиц в опытах на животных, культурах клеток и тканях тела. Для сбора подобных сведений российские ученые создали онлайн-портал, где любой исследователь может ознакомиться с уже изученными частицами и проверить работу системы ИИ на своих собственных данных.
Фото: pxhere.com